OpenAI在生成式人工智能市場占據(jù)主導(dǎo)地位，其GPT-4是迄今為止行業(yè)表現(xiàn)最佳的模型。但越來越多的企業(yè)選擇構(gòu)建自己的小型AI模型，這些模型更適合他們的業(yè)務(wù)需求。

例如，Salesforce已經(jīng)試驗了兩款名為Einstein for Developers和Einstein for Flow的編碼AI助手，它們基于Salesforce自家的編程數(shù)據(jù)和開源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。這些都是面向特定商業(yè)應(yīng)用的“小型”AI模型。Salesforce產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Patrick Stokes表示，這些助手也可以寫詩等，但由于它們沒有像ChatGPT那樣在更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行訓(xùn)練，所以在這方面表現(xiàn)不會那么出色。

隨著OpenAI、谷歌、亞馬遜和Meta專注于構(gòu)建越來越大的AI模型，公司等待并觀察這些模型可能產(chǎn)生的能力仍然是個不錯的選擇。但也有可能會出現(xiàn)為特定任務(wù)設(shè)計的大量小型AI模型的海洋，這意味著人們可能在一天中的不同活動中與不同的AI機(jī)器人互動。麻省理工學(xué)院助理教授Yoon Kim表示，最終，公司可能會發(fā)現(xiàn)，通過專注于特定應(yīng)用，他們可以以較低成本采用AI。Yoon Kim的研究重點(diǎn)是使生成式AI模型更高效。

“你不能直接使用ChatGPT” Braden Hancock是Snorkel AI的首席技術(shù)官，這是一家位于加利福尼亞州紅木城的公司，專門改進(jìn)AI模型。他一直在幫助企業(yè)（其中許多位于金融領(lǐng)域）構(gòu)建小型AI模型，這些模型為做一件事的機(jī)器人提供動力：例如客戶服務(wù)助手或編碼助手。

Hancock說：“也許在今年年初，就在ChatGPT發(fā)布之后，人們還不太確定——哦，我的天，游戲是否結(jié)束了？AI現(xiàn)在是否已經(jīng)解決了？”然后，在仔細(xì)研究后，公司意識到幾乎沒有任何商業(yè)應(yīng)用可以在不進(jìn)行任何修改的情況下通過ChatGPT解決。

這對OpenAI意味著什么？ Amin Ahmad是專注于語義搜索的軟件公司Vectera的創(chuàng)始人兼CEO。他表示，如果硬件成本降低足夠多，那么就有一種情況，GPT-4將為每個人做所有事情。AMD剛剛發(fā)布了一套芯片，可能降低開發(fā)AI模型的成本。

但還有另一種情況，市場上更多的大型語言模型（LLM）將為OpenAI帶來增加的競爭。這有助于解釋為什么OpenAI一直在游說更多的監(jiān)管，以領(lǐng)先于AI競爭對手，并使其他人更難參與。