根據(jù)最近公布的兩篇研究論文，蘋果公司正深入研究人工智能技術(shù)。這些研究表明，蘋果正在開發(fā)設(shè)備端的人工智能技術(shù)，包括一種創(chuàng)建動畫化頭像的開創(chuàng)性方法，以及一種在iPhone或iPad上運行大型語言模型的新穎方式。

此外，一項調(diào)查顯示，56%的專業(yè)人士不確定公司是否有人工智能使用的道德指導(dǎo)方針。

蘋果公司的一項名為“閃存中的LLM”的研究，旨在有效地在內(nèi)存有限的設(shè)備上運行大型語言模型，使復(fù)雜的人工智能應(yīng)用能夠在iPhone或iPad上順暢運行。這可能還包括在設(shè)備上運行由生成型人工智能驅(qū)動的Siri，它能同時協(xié)助各種任務(wù)、生成文本，并且在處理自然語言方面有所提升。

HUGS代表人類高斯濺點，這是一種從在iPhone上捕獲的短視頻片段中創(chuàng)建完全動畫化頭像的方法，僅需30分鐘。HUGS是一個神經(jīng)渲染框架，能夠使用幾秒鐘的視頻進行訓練，創(chuàng)建用戶可以自由動畫的詳細頭像。

對于iPhone和Vision Pro而言，這意味著什么

有報道稱，蘋果正在開發(fā)自己的人工智能聊天機器人，內(nèi)部使用，名為“蘋果GPT”。新的研究顯示，該公司正在利用閃存內(nèi)存在較小、功能較弱的設(shè)備如iPhone上運行大型語言模型方面取得進展。這可能使先進的生成型人工智能工具能夠在設(shè)備上使用，并且可能意味著由生成型人工智能驅(qū)動的Siri。

除了Siri迫切需要的改進外，像LLM in a Flash中描述的高效大型語言模型推斷策略可能會帶來更易訪問的生成型人工智能工具、移動技術(shù)的重大進步，以及日常設(shè)備上廣泛應(yīng)用程序的性能提升。

這兩項技術(shù)中最大的進步可以說是HUGS，這是一種從僅幾秒鐘的單目視頻或精確到50-100幀的視頻中創(chuàng)建可塑數(shù)字頭像的方法。這些人類頭像可以被動畫化并放置在不同場景中，因為該平臺使用了人類和場景的解耦表征。

據(jù)蘋果公司稱，HUGS在動畫化人類頭像方面超越了競爭對手，渲染速度比以前的方法快100倍，并且訓練時間大大縮短至僅30分鐘。

通過利用iPhone的攝像頭和處理能力創(chuàng)建頭像，可以為iPhone用戶在社交媒體、游戲、教育和增強現(xiàn)實（AR）應(yīng)用中帶來新水平的個性化和逼真度。

HUGS可以大幅降低蘋果Vision Pro的數(shù)字化人格的“不適感”，該功能在公司去年六月的全球開發(fā)者大會（WWDC）上展示。Vision Pro用戶可以利用HUGS的強大功能，創(chuàng)建一個能以60fps的渲染時間流暢移動的高度逼真頭像。

HUGS的快速性還可以實現(xiàn)實時渲染，這對于平滑的AR體驗至關(guān)重要，并且可以通過逼真、用戶可控的頭像，增強社交、游戲和專業(yè)應(yīng)用。

蘋果通常避免使用“人工智能”這樣的流行詞來描述其產(chǎn)品特性，更愿意關(guān)注機器學習。然而，這些研究論文表明，蘋果在新型人工智能技術(shù)方面參與更深。盡管如此，蘋果尚未公開承認將生成型人工智能納入其產(chǎn)品，并且尚未正式確認其與蘋果GPT的合作。